分类结果的评估方法

模型评估能够用在模型类型、调节参数及特征组合中。经过模型评估来估计训练获得的模型对于非样本数据的泛化能力，而且还须要恰当的模型评估度量手段来衡量模型的性能表现。html 一般在回归问题能够采用平均绝对偏差（Mean Absolute Error）、均方偏差（Mean Squared Error）、均方根偏差（Root Mean Squared Error），而分类问题则采用分类准确率和混淆矩阵的方

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