算法的评估指标

分类:     精度(accuracy)、召回率、精确率、F值、ROC-AUC 、混淆矩阵、PRC 回归:     RMSE(平方根误差)、MSE(平均平方误差)、MAE（平均绝对误差）、SSE(和方差, 误差平方和)、R-square(确定系数) 聚类:     兰德指数、互信息、轮廓系数 分类算法的评估方法 精度 被正确分类的样本占总样本的比 Accuracy = (预测正确的样本数)/(总样

>>阅读原文<<