评估指标ROC

ROC 横轴FPR:1-TNR,1-Specificity，FPR越大，预测正类中实际负类越多。 纵轴TPR：Sensitivity(正类覆盖率),TPR越大，预测正类中实际正类越多。 理想目标：TPR=1，FPR=0,即图中(0,1)点，故ROC曲线越靠拢(0,1)点，越偏离45度对角线越好，Sensitivity、Specificity越大效果越好。 画ROC: 假设已经得出一系列样本被划分为

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