【性能评估】ROC曲线

1.混淆矩阵（confusion matrix）     针对预测值和真实值之间的关系，我们可以将样本分为四个部分，分别是：     真正例（True Positive，TP）：预测值和真实值都为1     假正例（False Positive，FP）：预测值为1，真实值为0     真负例（True Negative，TN）:预测值与真实值都为0     假负例（False Negative，F

>>阅读原文<<