机器学习：图文详解模型评估指标ROC/AUC

模型训练好，必须要通过各种指标去衡量模型的好坏，也就是模型的泛化能力。模型的评估指标有很多，笔者在刚开始学习的时候，也是搞得焦头烂额，有时候自己理解了，但又很难跟别人解释清楚，所以写下这边文章。本文主要介绍分类的模型的各种评估指标以及ROC和AUC。 1.混淆矩阵 对于二分类的模型，预测结果与实际结果分别可以取0和1。我们用N和P代替0和1，T和F表示预测正确和错误。将他们两两组合，就形成了下图所

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