【机器学习笔记】第9章：模型评估指标

文章目录 第9章：模型评估指标 9.1 数据集划分方法 9.2 模型性能度量 9.2.1 回归问题评估指标 9.2.2 分类问题评估指标 第9章：模型评估指标 9.1 数据集划分方法 在此评估方法中，我们假设测试样本也是从样本真实分布中独立同分布采样而得。 留出法（hold-out）：将数据集划分为两个互斥的子集，一般要采用若干次随机划分、重复进行实验评估后取平均值作为评估结果。一般将大约 2 /

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