算法评估

如何评估一个算法？ 分成训练集、交叉验证集和测试集；在训练集上得到多组模型后，在交叉验证集上计算交叉验证误差，选取代价函数值最小的模型，在测试集上计算推广误差：代价函数、误分率等。   一般算法不理想，要么是偏差大（欠拟合），要么是方差大（过拟合）。 如何判断是高方差还是高偏差？（画图） 方差、偏差和多项式次数的关系： 通常会选择正则化方法来防止过拟合。方差、偏差与正则化参数的关系： 有哪些方法改

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