卷积神经网络基础与经典模型-Task4

1. 卷积神经网络基础 从本节讲解才知道，卷积神经网络中的Conv2d函数中，实现的滤波器与图像element-wise相乘并累加其实是互相关运算，二维互相关的解释如下： 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组

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