论文笔记之YOLOv2、YOLOv3

1. YOLO存在的问题： （1）定位误差大 （2）召回率低 2. YOLOv2的改进： YOLOv2主要从以下几个方面做了改进： 2.1 Batch Normallzation Batch Normalization可以提升模型收敛速度，而且可以起到一定正则化效果，降低模型的过拟合。在YOLOv2中，每个卷积层后面都添加了Batch Normalization层，并且不再使用dropout。使用

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