YOLOV3论文阅读笔记

一、YOLOV3简介   YOLOV3的内容很少，正如作者在文中所说这篇仅仅是一个TECH REPORT。简单的说来YOLOV3相对于YOLOV2的改进主要在三个方面： 改用logistic回归分类； 改用Darknet-53特征提取网络，引入了残差结构； 使用了类似FPN的结构进行预测。 二、改进 1、logistic   yoloV3在为每个bonding box做目标概率检测的时候改用log

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