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逻辑回归通俗易懂版(二分类与多分类)
时间 2020-12-30
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思维导图:https://www.processon.com/view/link/5c6e214fe4b03334b523f836 Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多 变量分析方法。经典的二分类算法,也可转换为多分类: 机器学习算法选择:优先选用逻辑回归,性能比较差再使用深度学习算法。 逻辑回归决策边界:可以为非线性 1.算法原理: 使用
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