分类和逻辑回归

同线性回归一样，对于逻辑回归我们首先考虑其hypothesis，简单的线性表示显然满足不了。从二分类的角度看，我们引入sigmoid函数，g（z）=1/（1+exp（-z））,为什么选择这个函数见广义线性模型，形如： 从而我们定义我们的hypothesis： 定义了hypothesis之后，接下来就需要找到J(θ)，回忆线性回归，在线性回归中我们使用的是平方和，J(θ)是convex的，由于分类问

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