Deep Learning 基础 -- 防止过拟合/预训练模型

Deep Learning 基础 – 防止过拟合/预训练模型 Tags： Deep_Learning 本文主要包含如下内容： Deep Learning 基础 – 防止过拟合/预训练模型 发生过拟合的原因 防止过拟合（过拟合无法避免） 引入正则化 Dropout 提前终止 交叉验证 增加样本量(数据增广) 批量归一化(BN:Batch Normalization) 预训练模型/迁移学习 发生过拟合

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