SVM第一节----SVM问题的定义及数学描述
1.SVM的定义 二分类模型 基本模型是定义在特征空间上的最大间隔线性分类器 学习策略是间隔最大化 可转换为一个求解凸二次规划的问题 学习算法是求解凸二次规划的最优化算法 2.SVM问题的数学描述 2.1线性模型 凡是可以用一条直线把训练样本集分开的样本集称为线性样本集，这条直线便是线性模型；如图 定理：若空间中有一条直线可以将线性样本集分开，则有无数条直线可以将其分开 2.2找到最优的直线 如图
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