简述SVM

按照自己的理解初步的推导一下的SVM的原理，持续还会有更新，不断地加入新的内容。 SVM是一种二分类方法，是一种可以解决线性、非线性的分类算法，SVM的核心观点是在两类数据间找到一个线性“超平面”，使其与两类数据间隔最远，接下来我们按照这个思路对SVM进行推导，叙述大致思路，省略数学计算。 我们率先讨论线性可分问题，即可用一条线性直线（在二维空间，三维空间是线性平面，更高维是超平面，为便于表示我们

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