机器学习：支持向量机SVM简述
如上图所示，直观上看，红色那条线能更好的将样本分类，因为它更能容忍训练样本的扰动，对未见样本的泛化性能更强。支持向量机就是来寻找这样一个超平面（即上图中的红线），可用线性方程表示：w'x+b=0.其中w=(w1;w2;...;wd);如何找到这条红线？ 样本空间任意一点x到超平面(w,b)的距离为： 若超平面对样本正确分类，对于样本（Xi,Yi），若Yi=1（正例），则w'Xi+b>0；若Yi=-
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