SVM解释：二、SVM的数学基础

本节所述的内容为与支持向量机（SVM）相关的数学基础知识。总的来说，我先介绍了凸优化问题求最优解的思路，介绍了拉格朗日乘子法和KKT条件，随后根据KKT条件给出了求解有不等式约束的凸优化问题的一种解法，即拉格朗日对偶。 我的学习体会是，如果不理解上面说的这些数学基础知识，学习SVM会寸步难行。所以我把基础知识部分当做学习SVM的第一站。当然，如果你已经了解这些，也可以直接跳到我的下一篇博客 SVM

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