SVM解释:1、SVM的总体框架

支持向量机(Support Vector Machine)是一种很是重要的分类方法,大的范畴上讲,属于监督学习。它最先由Vapnik等人在1992年提出,已经发展了近30年。尽管它的训练速度偏慢,可是因为其对复杂非线性数据的强大的建模能力,依然在不少领域,包括手写数字识别,对象识别,基准时间序列预测检验等有着很是普遍的应用。能够说,任何一种二分类的问题都在理论上均可以用SVM解决。web 固然,S
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