SVM数学基础的学习

今天，使用《统计学习方法》来简单学习一下SVM的数学基础，为了编写第一个行人识别的程序做基础 1、超平面是什么？ 超平面就是直线在多维空间的延伸，n维空间的超平面是n-1维的 2、线性可分：超平面可以把两类样本完全的分割开来 3、特征点到超平面的几何距离： 其中r为特征向量x到超平面的几何距离，g（x）是超平面的函数距离 4、间隔最大化的理解 间隔最大化超平面求解问题最终转换成了以下的最优化的问题

>>阅读原文<<