机器学习中的数学基础

1. Norm L0 norm是求向量里非0的元素个数，主要用在稀疏表示上，我们希望多数元素为0，这个时候L0就有用了。 L1 norm 也叫曼哈顿距离。 当p是无穷的时候，我们将其展开，向量中最大元素的无穷次幂远大于其他元素，因此Lp norm即是向量中的最大元素。 为什么L1Norm的等高线是菱形？ L1 Norm每条线上的横纵坐标之和相同。L2同理。 2. Tenor Tensor的含义 可

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