素描svm

支持向量机是一个比较复杂的机器学习模型，之所以复杂，当然就是里面的数学知识多了。刚刚接触的时候浏览众多博客，发现很多都很写得细致，但是对运算的细致全面讲解很容易让基础不怎么好的人很难坚持看下去。这一篇博客简单阐述svm的思路（也是因为偶自己又一些地方也没弄懂啦～！）用来回顾或者面试倒是挺好的。 svm可以解决两类分类问题：线性可分数据及非线性可分数据。 对于线性可分数据，Svm企图找到划分两类最中

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