教你学Python49-系列(二)数据选择，准备和建模

在本文中，我们将简要介绍模型性能概念，然后重点关注机器学习过程的以下部分：数据选择，预处理，特征选择，模型选择和模型权衡考虑因素。                         模型性能介绍 可以用多种方法来定义模型性能，但是通常，它指的是模型能够有效地实现给定问题（例如，预测，分类，异常检测，推荐）的解决方案目标的能力。 由于每个问题的目标可能不同，因此绩效的衡量标准也可能不同。一些常见的性能

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