Pose Guided Deep Model for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios

Pose Guided Deep Model for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios 摘要   很多方法使用端到端的网络解决行人数属性识别问题，然而行人身体的结构信息没有得到很好的利用。因此，提出的PGDM方法包含了以下三点：1)从预训练的姿态估计模型中提取姿态知识的粗位姿估计;2)仅在图像层面监督下自适应定位信

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