Improving Pedestrian Attribute Recognition With Weakly-Supervised Multi-Scale Attribute-Specific Loc

文章：https://arxiv.org/abs/1910.04562 代码：https://github.com/chufengt/iccv19_attribute 1 核心思想 本文是针对单幅图像进行行人属性分析的论文，核心思想有两点： 使用多尺度的特征进行行人属性的判别，低层次的特征用于局部属性的判别，如是否佩戴帽子；高层次的特征用于语义属性信息的判别，如性别； 对每一个属性都使用了一个属性

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