行人属性“Generative Adversarial Models for People Attribute Recognition in Surveillance”

对于监控场景下的行人，图片一般不清晰或被其他行人物体遮挡，可以进行图像清晰化、去遮挡操作，提升属性识别准确率。 相关工作 整个人体进行属性的识别：ACN，DeepMAR；part-based models，R*CNN；MLCNN。 方法描述 1. 几种方法对比 baseline方法：基于ResNet的行人属性分类。 两个生成对抗模型：重建被遮挡的人体部位，提高图像分辨率。 2. 网络描述 属性预测

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