【5分钟Paper】Fast强化学习和Slow强化学习

文章目录 所解决的问题 背景 所采用的方法？ 取得的效果？ 所出版信息？作者信息？ 论文标题：Fast Reinforcement Learning Via Slow Reinforcement Learning 所解决的问题   让RL学地更快一点。 背景   动物可以很快学习一些事情，而强化学习需要大量的试错实验。贝叶斯强化学习算法可以引入先验知识，但是在稍微复杂一点的情况下的更新是很困难的。

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