强化学习 —— （5）Sparse Reward

时间 2021-01-13

标签强化学习繁體版

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1. Reward 问题通常情况下，agent每一步操作有一个reward对应，但是，当reward非常稀疏时怎么办，可能三四步甚至更多才能产生reward。 1.2. reward shaping 环境有一个固定的reward，为了引导agent，需要我们自己设计规则制定reward。在设计类游戏中，人为指定的规则为： 1.2.1 增加好奇模块在Intrinsic Curiosity Mod

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