推荐算法综述（三）

基于内容的推荐算法总是为用户推荐那些与用户过去喜欢的item类似的item。它不同于协同过滤，它是基于item的内容（例如标题、年份、描述）比较item之间的相似度。并没有考虑用户过去如何使用item的情况。例如，如果一个用户喜欢电影“指环王：魔戒再现”和“指环王：双塔奇兵”，然后使用电影的标题信息，推荐系统可以向用户推荐电影“指环王：王者无敌”。在基于内容的推荐中，假设可以获取到item的描述信

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