推荐系统（一）—综述

什么是推荐系统 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或者“偏好”。 推荐系统 近年来非常流行，应用于各行各业。推荐的对象包括：电影，音乐，新闻等等。从大量的信息当中寻找出用户感兴趣的，关注的推荐给客户。 推荐系统的阐述 推荐系统产生推荐列表的方式通常有两种：协同过滤以及基于内容推荐。协同过滤方法根据用户历史行为（根据其购买的，收藏的，评价的的物品）结合其他用户的相似决策建立模型

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