推荐算法综述（四）

混合方法组合了用户和项目内容特征以及用户的历史行为数据，从而从两种数据中提取信息。一个混合推荐系统如果结合了算法A和B，那么它是希望使用算法A的优势来解决算法B的缺点。例如，协同过滤算法存在新item的问题，即它们不能为用户推荐所有用户没有使用过或评分过item。但这对基于内容的推荐算法来说并不是问题，因为当新的item进入系统的时候，基于内容的推荐算法可以基于item的内容推荐新的item给用户

>>阅读原文<<