推荐算法综述

推荐算法综述算法 摘  要: 近年来，互联网信息指数级增加，推荐可以帮助用户发现感兴趣的物品，目前被普遍应用于电子商务、搜索引擎、视频音乐网站、社交网络等。本篇综述将介绍目前主流的推荐方法如基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于知识的推荐、基于网络结构的推荐、混合推荐等。除此以外本综述还将介绍深度学习在推荐中的一些应用。而且分析这些算法各自的优缺点。最后总结了目前面临的主要问题。数据库 关键词: 推荐

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