机器学习（7）-EM算法

最大似然估计 在讲EM算法前，回顾下最大似然估计 最大似然估计解决的问题是，在不知道参数θ的情况下，只有数据，要猜出参数θ。 假设参数为θ 那么在θ参数出现的情况下，出现样本 xi 的概率就是 p(xi|θ) 考虑所有样本,计算最大值，进行累乘法: l(θ)=∏mi=1p(xi|θ) 由于累乘计算难度比较大，加入一个对数转换为加法 因为我们求得是最大值，即使加入对数也不会改变结果 logAB =

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