cs231n_2018_lecture11_notes_rnn视觉应用

这章节主要讲解RNN能在计算机视觉领域完成什么任务。 目前为止好像都是以线性分类器作基础讲解神经网络的，具体实现比如网络最后一层有4096神经元而我们要做个10分类，那么需要添加10个神经元与前面的4096个神经元全连接，这样输出的10个数值看作是类别得分，分类的概念在之前讲过。但应用绝非局限于图像分类任务。这里就要介绍另外两个常见任务：检测detection和分割segmentation。展开可

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