模型评估与选择

好记忆不如烂笔头，之前西瓜书这章也看过几次但还是掌握不够，今天又拿来翻翻顺便做个笔记； 　　前面写了几篇线性回归与逻辑回归的文章，是说模型训练的但是模型的性能怎样该怎么选择使用最小二乘法还是梯度下降法呢，我们总得要比较模型的性能再做选择吧；所以就有了这里所说的模型评估与选择； 既然是读书比较我们先看看书本里讲了什么： 从五个方面讲了模型的评估与选择： 　　1、经验误差与过拟合 　　2、评估方法 　

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