朴素贝叶斯分类器 详细解析

目录 1 贝叶斯决策论 1.1 后验概率 1.2 贝叶斯定理 2. 朴素贝叶斯分类算法详解 3.例题分析 4. 朴素贝叶斯分类的优缺点   1 贝叶斯决策论 贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情况下，贝叶斯决策轮考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 1.1 后验概率 P{H0|x

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