朴素贝叶斯分类器 详细解析

目录算法 1 贝叶斯决策论框架 1.1 后验几率性能 1.2 贝叶斯定理.net 2. 朴素贝叶斯分类算法详解3d 3.例题分析htm 4. 朴素贝叶斯分类的优缺点对象   1 贝叶斯决策论 贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是几率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来讲，在全部相关几率都已知的理想状况下，贝叶斯决策轮考虑如何基于这些几率和误判损失来选择最优的类别标记

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