Repulsion Loss解决行人遮挡问题

介绍 本文是旷视研究院CVPR2018上的一篇工作，在检测行人任务中，由于行人之间互相遮挡，导致传统的检测器容易受遮挡的干扰，给出错误的预测框。 研究人员先是从数据集上进行分析，定量描述了遮挡对行人检测带来的影响。后面受吸引，排斥的启发，提出了Repulsion Loss来尽可能让预测框贴近真实框的同时，又能与同类排斥，进而避免误检。 问题引入 常见的遮挡问题可以再被细分为主要两类 类间遮挡，即目

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