从损失函数解决关于密集遮挡人群的检测问题

关于密集遮挡的行人检测 行人检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题，在自动驾驶，视频监控和机器人等各种应用，旨在预测一系列行人实例的边界框。实际上，在现实生活中的复杂情景中，遮挡是行人检测的最重要挑战之一，尤其是在拥挤的场景中。例如在CityPersons数据集中48.8 ％行人其它行人互相遮挡。以前的方法只要求每个预测的边界框都接近其指定的GT，而不考虑它们之间的关系。因此，它们使得检测器对拥挤

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