有关机器学习的小建议

当你调试你的学习算法时，当面对测试集你的算法效果不佳时，你会怎么做 ？     使用更多的训练样本？      使用更少的特征集？      得到更多的其他特征？      尝试增加多项式的特征？      尝试增加拉姆他？      尝试减小拉姆他？ 机器学习诊断法     我们通过将数据集分成训练集和测试集，将训练集训练出的参数用测试集数据测试性能。     常用的两种代价函数：       

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