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机器学习-Ng-week6-机器学习的一些建议
时间 2021-01-16
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学习曲线
查全率
查准率
高偏差
高方差
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一、机器学习的建议 (1)决定下一步做什么 假设我们的预测房价的线性回归模型在预测未知数据的时候出现了较大的误差,我们下一步可以怎么做呢?下面是几种方法: 1.获取更多的训练实例--通常是有效地,但是代价太大 2.减少特征的数量 3.获得更多的特征 4.增加多项式特征 5.减少正则化的程度 6.增加正则化的程度 这些方法并非胡乱的使用,而是运用一些机器学习诊断法(通过一种测试法,你通过执行这种测试
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