入门机器学习(九)--应用机器学习的建议

1. 评估假设函数(Evaluating Hypothesis Function) 在我们确定学习算法参数的时候，我们通常会选择是训练误差最小化的参数。但是并不是训练误差越好效果就越好，因为存在过拟合的问题。如下图所示，该模型的训练误差很小，但是曲线过度拟合了训练集的特征，所以在其他新的数据集上的表现就会比较差。 但是我们怎么样去判断一个模型是否过拟合呢？当然，我们可以像上面一样绘制模型来判断，但

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