机器学习应用建议

一、假设我们需要用一个线性回归模型来预测房价，当我们运用训练好了的模型来预测未知数据的        时候发现有较大的误差，我们下一步可以做什么？ 1. 获得更多的训练实例——通常是有效的，但代价较大，下面的方法也可能有效，可考 虑先采用下面的几种方法。 2. 尝试减少特征的数量 3. 尝试获得更多的特征 4. 尝试增加二项式特征 5. 尝试减少归一化程度λ 6. 尝试增加归一化程度λ      

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