【吴恩达机器学习】第11章 应用机器学习的建议

应用机器学习的建议 如何改进算法 更多的训练数据不一定有效 尝试更小的特征 增加特征 增加多项式特征 尝试不同的正则化系数 以上方法可能并不是一些很有效的方法 如何评价和诊断一个机器学习系统，可以极大地提高改进算法的效率。 评估假设 如何防止过拟合与欠拟合的问题 将数据分割为训练集与测试集，统计测试集的预测错误以此对假设进行评估 模型选择和训练、验证、测试集 如何确定模型中参数θ\thetaθ以及

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