吴恩达机器学习笔记11——启用机器学习的建议

第11章 启用机器学习的建议 1，决定下一步做什么 模型结果不如意，该怎么办，有很多方法，如上图，但是该选哪个呢？本章教你如何选择。 机器学习诊断 2，评估假设 对于有某种数据的数据，最好是随机选择30%作为测试集。 可以发现，test set error的计算步骤和代价函数有异曲同工之妙。 3，模型选择和训练、验证、测试集 用训练集得到的会比实际的泛化误差低，不能很好地估计训练结果的泛化能力。

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