机器学习第十一章——应用机器学习的建议

评估学习算法 想要降低预测误差，即提高预测精度，我们往往会采用这些手段： 采集更多的样本（解决高方差问题） 错误的认为样本越多越好，其实数据多并不是越好。 降低特征维度，减少一些特征，解决过拟合问题（解决高方差问题） 降维可能去掉了有用的特征。 采集更多的特征，增加一些额外的特征（解决高偏差问题） 增加了计算负担，也可能导致过拟合。 进行高次多项式回归，如（解决高偏差问题） 过高的多项式可能造成过

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