问题3 机器学习 为什么logistics regression是一种分类学习方法？

1. 什么是回归？ 线性回归 线性回归是是最好理解的线性模型，它试图使用线性模型去尽可能准确地预测实值输出标记。 比如使用一个线性方程去拟合一些点。 线性回归的分类 (1) 直接线性回归，即使用线性模型是拟合实际值 y y (2) 对数线性回归，即用线性模型去拟合 lny l n y ， y y 是实际输出 (3) logistics 回归（逻辑回归，对数几率回归）， 使用线性模型拟合 lny1−

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