神经网络学习笔记
神经网络学习笔记 前言 本笔记主要是我研读《神经网络与深度学习》一书之后，对重要知识点的整理和公式的推导。这里讲的神经网络是最简单的前馈神经网络，学习算法采用基于误差反向传播的（随机）梯度下降算法。 文章目录 神经网络学习笔记 前言 1 神经网络结构和符号定义 2 信号前向传播与误差反向传播公式 3 梯度下降算法 4 采用小批量随机梯度下降算法的神经网络训练流程 5 经典神经网络存在的问题和改进
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