Coursera deeplearning.ai 深度学习笔记1-2-Neural Network Basics-逻辑回归原理推导与代码实现

逻辑回归(Logistic Regression)是一个非线性回归模型，主要应用于0、1分类问题，也可看作单层的神经网络。 1. 原理推导 1.1 样本定义 每个样本计作(x, y)，其中x为特征向量，y为标签0或1，x包含nx个特征： x=⎡⎣⎢⎢⎢⎢x1x2⋮xnx⎤⎦⎥⎥⎥⎥(1) 训练集包含m个样本： {(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),⋯,(x(m),y(m))} ，上标(

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