SnappyData-一个构建在Spark上的支持实时HTAP场景的解决方案

1、设计目标 1、实时的OLTP+OLAP型的操作   2、数据规模在50TB-100TB以下：太大规模的数据(PB规模)，还要求实时出结果的场景，并不是SnappyData的设计目标。   3、微批的流失写入：实时数据的写入最好按批次写入。例如列表上的频繁的基于点的update，效率并不是很高。   2、数据流     上图介绍了流数据的注入以及数据分析的过程，如下： 1、当集群搭建完成，此时就

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