SnappyData-一个构建在Spark上的支持实时HTAP场景的解决方案

一、设计目标 一、实时的OLTP+OLAP型的操做   二、数据规模在50TB-100TB如下：太大规模的数据(PB规模)，还要求实时出结果的场景，并非SnappyData的设计目标。   三、微批的流失写入：实时数据的写入最好按批次写入。例如列表上的频繁的基于点的update，效率并非很高。   二、数据流     上图介绍了流数据的注入以及数据分析的过程，以下：php 1、当集群搭建完成，此时

>>阅读原文<<